基于⼤数据的数据仓库-数据仓库建模基本理论 (内容整理⾃⽹络学习视频) ⼀、数仓建模的⽬标 访问性能:能够快速查询所需的数据,减少数据I/O。 数据成本:减少不必要的数据冗余,实现计算结果数据复⽤,降低⼤数据...
基于⼤数据的数据仓库-数据仓库建模基本理论 (内容整理⾃⽹络学习视频) ⼀、数仓建模的⽬标 访问性能:能够快速查询所需的数据,减少数据I/O。 数据成本:减少不必要的数据冗余,实现计算结果数据复⽤,降低⼤数据...
实际上,我们通过和业务方、需求方交谈,或者阅读报表、图表等,可以很容易地识别度量。...度量和环境这两个概念构成了维度建模的基础。而所有维度建模也正是通过对度量和及其上下文和环境的详细设计来实现的。
大数据技术分享 数据仓库主题建模点滴 DW建模的原则 简单性 方便分析展现的实现。OLTP数据实现分析展现较难 完整性 保留业务数据的所有内容,不能因建模丢失信息 高效性 执行查询时,尽可能使连接减少,提升查询...
定义粒度意味着对事实表行实际代表的内容和含义给出明确的说明,粒度传递了事实表度量值相联系的细节所达到的程度的信息。其实质就是如何描述事实表的单个行。超市顾客小票的每一个子项;医院收费单的明细子项;...
企业大数据中台、数据仓库、大数据平台建设的经验总结,包含数据治理平台、从0到1建设数据仓库、数据中台建设经验总结、数据湖等全套大数据领域的经验总结。
综上所述,大数据建模是一个复杂且多样化的过程,需要结合业务需求和技术能力来设计和实施有效的数据模型。
综上所述,大数据建模是一个复杂且多样化的过程,需要结合业务需求和技术能力来设计和实施有效的数据模型。大数据建模其实本质上是为了解决数据量大的问题,所以我们要将数据量大、数据价值密度低、数据来源多样等...
Spark ML Pipeline 机器学习流程分类 1....2.Python Spark逻辑回归程序设计 1.Python Spark逻辑回归建模。十一、Python Spark 贝叶斯模型 1.朴素贝叶斯模型原理。十二、Python Spark逻辑回归 1.逻辑回归原理。...
综上所述,大数据建模是一个复杂且多样化的过程,需要结合业务需求和技术能力来设计和实施有效的数据模型。大数据建模其实本质上是为了解决数据量大的问题,所以我们要将数据量大、数据价值密度低、数据来源多样等...
定义粒度意味着对事实表行实际代表的内容和含义给出明确的说明,粒度传递了事实表度量值相联系的细节所达到的程度的信息。其实质就是如何描述事实表的单个行。超市顾客小票的每一个子项;医院收费单的明细子项;...
标签: 文档资料
典型的数据仓库建模⽅法论 ER模型 数据仓库之⽗Bill Inmon提出的建模⽅法是从全企业的⾼度设计⼀个3NF模型,⽤实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,在范式理论上符 合3NF。数据仓库中的3NF与OLTP...
通常数据仓库的数据来自各个业务应用系统。业务系统中的数据形式多种多样,可能是 Oracle、MySQL、SQL Server等关系数据库里的结构化数据,可能是文本、CSV等平面文件或Word、Excel文档中的数据,还可能是HTML、XML...
****差异备份的定义:****备份自上一次完全备份之后有变化的数据。****差异备份:****在第一次完整备份之后,第二次开始每次都将所有文件与第一次完整备份的文件做比较,把自第一次完整备份以来所有修改过的文件进行...
: 严格意义上来说其不属于数据仓库常见的一个概念,其更多的是对应用系统的数据进行一个分类。我们知道数据仓库的上游基本上都来自于业务数据库、日志的信息、爬虫或者其他的第三方的数据。针对这些数据我们需要...
我们的信息化建设也是分阶段在不同时间去建立的,如果是传统型的厂商,还会有不同的厂商进行建立,这样的结果是会导致数据结构上的不一致,比如说企业上数据口径上的不一致等等这些问题。首先,自然键虽然在逻辑上...
在数据仓库的应用环境中,主要有两种负载:一种是回答重复性的问题;另一种是回答交互性的问题。 对于以第一种负载为主的部门数据集市,当数据量不大、报表较固定时可以采用星型模式;对于中央数据仓库,考虑到系统的可...
1、数据编排技术: Alluxio概览 Alluxio部署 Alluxio整合计算引擎 2、datalake数据湖技术: Hudi概览 Hudi整合Spark Hudi整合Flink Hudi调优实践 Hudi原理分析 hudi数据湖实践 3、iceberg技术: IceBerg概览 IceBerg...
大数据技术 数据仓库设计与开发技术 数据仓库建模与ETL实践技巧 共8页.pdf
各省市、自治区从事大数据分析、数据挖掘、数据处理、数据建模等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员,以及大数据研究广大爱好者。...
大数据技术分享 数据仓库与数据挖掘 BI商业数据分析 数学建模专题培训 大数据技术基础知识 大数据挖掘 共68页.pptx
层出不穷的新技术、新概念、新应用往往会对初学者造成很大的困扰,有时候很难理清楚它们之间的区别与联系。本文将以数据研发相关领域为例,对比分析我们工作中高频出现的几个名词,...数据仓库与数据中台的区别与联系
于是,为了利用好数据,各大公司纷纷建设了数据仓库,或者是最近升级为大数据平台之类的,但是,不同条线不同场景的数据又要如何整合到同一个仓库呢? 数据模型就此应运而生,通过高度抽象的数据模型,整合各个源...