”数据仓库 大数据 建模“ 的搜索结果

     为什么要进行数据仓库建模? 随着DT时代互联网、智能设备等信息技术的发展,数据开始井喷式的增长,如何讲这些数据进行有序、有结构地分类组织存储是我们面临的一个挑战。 如果把数据看作图书馆里的书,我们希望看到...

     综上所述,大数据建模是一个复杂且多样化的过程,需要结合业务需求和技术能力来设计和实施有效的数据模型。大数据建模其实本质上是为了解决数据量大的问题,所以我们要将数据量大、数据价值密度低、数据来源多样等...

     综上所述,大数据建模是一个复杂且多样化的过程,需要结合业务需求和技术能力来设计和实施有效的数据模型。大数据建模其实本质上是为了解决数据量大的问题,所以我们要将数据量大、数据价值密度低、数据来源多样等...

      典型的数据仓库建模⽅法论 ER模型 数据仓库之⽗Bill Inmon提出的建模⽅法是从全企业的⾼度设计⼀个3NF模型,⽤实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,在范式理论上符 合3NF。数据仓库中的3NF与OLTP...

     通常数据仓库的数据来自各个业务应用系统。业务系统中的数据形式多种多样,可能是 Oracle、MySQL、SQL Server等关系数据库里的结构化数据,可能是文本、CSV等平面文件或Word、Excel文档中的数据,还可能是HTML、XML...

     各省市、自治区从事大数据分析、数据挖掘、数据处理、数据建模等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员,以及大数据研究广大爱好者。...

     数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机...1.2 什么是数据仓库数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从和数据库中获取信息的问题。

     每个行业都有自己的模型,但不难发现,在数据建模的方法上,它们都有着共通的基本特点。文章主要分以下几个方面来简单帮助大家了解整个数仓建模的过程。数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法,是通过抽象的...

     于是,为了利用好数据,各大公司纷纷建设了数据仓库,或者是最近升级为大数据平台之类的,但是,不同条线不同场景的数据又要如何整合到同一个仓库呢? 数据模型就此应运而生,通过高度抽象的数据模型,整合各个源...

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